中国工程院院士邬贺铨：AI大模型需通过持续努力取得突破

8月19日，在2024北京人工智能生态大会上，中国工程院院士邬贺铨表示，人工智能作为新质生产力的引擎，其大模型的发展仍然需要通过持续的努力和多方协作才能取得突破。他强调，在提升对物理世界的模拟能力方面，仍需“大力出奇迹”。

邬贺铨指出，算力和数据是推动人工智能发展的关键要素。随着大模型技术的迅猛发展，市场对算力的需求急剧增加，尤其是在大模型的训练环节，需要大型算力集群的支持。他提到，中国已经建设的算力枢纽虽然具备强大的潜力，但利用率仍有提升空间，通过集约化和优化管理，可以有效解决当前对算力的巨大需求。

在谈到数据的重要性时，邬贺铨表示，人工智能技术的进步离不开高质量数据的支撑。中国具备超大规模市场、海量数据资源和丰富的应用场景，这为AI发展提供了良好基础。然而，目前的数据供给质量仍然不高，数据流通机制不畅，应用潜力尚未完全释放。因此，他呼吁加快数据基础制度的建设，推动政府数据的共享和开放，促进数据在不同领域的流通和应用。

关于“大力出奇迹”这一网络流行语，邬贺铨在会上进一步解释了其在AI大模型领域的适用性。他指出，大模型的发展遵循规模化定律，即模型的参数量、数据集的大小和用于训练的算力规模三者必须同时扩大，才能达到最佳效果。只有在这三个因素的共同推动下，大模型的性能才能实现幂律增长，因此，当前仍需要持续的大力投入才能取得显著突破。

邬贺铨还提到，人工智能大模型正在加速赋能各行各业，但不少中小企业在数字化转型过程中仍面临挑战，特别是在AI的开发和利用上存在后顾之忧。中小企业往往缺乏人才、技术和数据资源，这使得大模型技术对他们来说“可望而不可及”。他建议，基础大模型与各类行业小模型的结合是大模型落地应用的有效途径，通过优化模型结构和调整联合训练策略，可以更好地实现行业需求的对接。

最后，邬贺铨建议，政府和企业应积极营造良好的人工智能生态环境。政府在推动AI技术发展中既要发挥扶持作用，又要以企业为主体，加强制度和平台建设，推动重点领域的试点和模式创新，从而形成示范带动效应，助力人工智能技术更广泛、更深入地应用于各个行业。