广东加快医疗健康与互联网深度融合 推动“互联网+医疗健康”走在全国前列

　　本报讯（记者 冯海波）近日，省政府办公厅印发了《广东省促进“互联网 医疗健康”发展行动计划（2018-2020年）》，提出将加快医疗健康与互联网深度融合，优化资源配置，创新服务模式，提高服务效率，降低服务成本，更好地满足人民群众日益增长的医疗卫生健康需求。其目标是，到2020年，支持互联网医疗健康发展的政策体系基本建立，基础设施支撑体系逐步完善，医疗健康信息在政府、医疗卫生机构、居民之间共享应用，医疗健康服务供给更加优化可及、医疗健康服务更加智慧精准、医患关系更加和谐、医疗健康服务业全面发展，“互联网 医疗健康”走在全国前列。

　　《行动计划》提出了大力发展“互联网 ”医疗服务，完善“互联网 医疗健康”价格及医保支付政策，推动“互联网 ”医疗服务流程优化再造，大力发展“互联网 ”公共卫生服务，创新“互联网 ”健康管理服务，发展“互联网 ”药品供应保障服务，加快“互联网 医疗健康”信息平台建设，大力发展医疗健康人工智能技术，加快“互联网 医疗健康”人才培养，规范“互联网 医疗健康”质量监管等10项主要任务。其中，在加强人才培养方面，将鼓励高等院校成立专门院系、开设相关专业、健全相关学科建设，多层次培养各类“互联网 医疗健康”人才。大力引进“互联网 医疗健康”专门人才、学科带头人和领军人物。同时，整合高等院校、科研院所、企业、医疗机构、社会组织等单位教育资源，建立医疗健康教育培训云平台，提供多样化的教学资源。推动校企联合、校院联合、院企联合，大力培养“互联网 医疗健康”等复合型人才和科研团队。

　　在大力发展医疗健康人工智能技术方面，将依托高等院校、研究院所、高水平医院、企业等，组建医疗健康大数据中心和研究院，推进大数据基础理论、共性技术和医疗健康大数据研究。加强医疗健康人工智能技术研究、转化和应用，全力推动医疗健康人工智能产业发展，抢占医疗健康人工智能制高点。推动全省医疗健康数据高标准汇聚、高质量共享、高水平挖掘、高层次应用。组建各类“互联网 医疗健康”创新平台，加快诊疗技术、人工智能技术与医学设备深度融合，发展虚拟现实、语音识别、机器人、生物三维打印、影像识别、辅助决策系统等技术，推动影像、检测、诊断、分析等医学设备的数字化、智能化、微型化。此外，在县级以下医疗卫生机构广泛应用人工智能技术、临床辅助决策系统、智能化医学设备，实现医疗健康服务快速、便捷、精准、智能。到2020年，医疗健康人工智能技术基本覆盖县级医院、乡镇卫生院和社区卫生服务中心。