AI赋能审计：行业变革的驱动力与未来新机遇

随着人工智能（AI）技术的飞速发展，审计和会计领域正经历深刻变革。香港科技大学会计系证券分析与金融技术中心联合主任Amy Zang教授、Wilbur Chen教授与德勤人工智能研究院的范为和龚镘霖，通过深入研究，剖析了AI在审计与会计中的应用前景与挑战，并提出了行业未来发展的方向。

AI推动行业变革：信息处理、分析与整合的变革

1. 信息处理与标准化
   传统会计工作依赖人工经验对海量数据进行筛选和分析，而AI技术通过知识图谱和大型语言模型（LLMs）的支持，大幅提升信息处理效率。生成式AI弥合了结构化和非结构化数据的差异，使数据提取和优化更加便捷。例如，AI在对账和数据匹配中表现出色，有效提高处理效率并确保结果精准。

2. 信息分析与欺诈检测
   AI的引入为会计欺诈检测开辟了新路径。通过机器学习模型（如随机森林、图形机器学习），AI显著提升了异常数据识别的准确性。自动化机器学习（Auto ML）的实时检测功能，更加速了财务欺诈的识别与干预。

3. 信息整合与文档生成
   AI简化了复杂的文档编制流程。生成式AI凭借任务分解和内容生成能力，从多渠道整合信息并生成草案，优化审计报告的编写。AI还可通过合规检查功能，确保文档符合行业规范，减少错误风险。

应对AI挑战：行业如何突破技术应用难题

尽管AI展现了巨大的潜力，但其广泛应用仍面临多重挑战。

• 员工信任与技术采纳
  审计从业人员对AI建议的信任度较低，研究表明对AI生成建议的信任度平均降低23%。行业需通过培训和示范案例，提升从业人员对AI技术的信任。
• 数据隐私与合规问题
  客户对数据泄露的担忧，以及监管机构对AI技术可靠性的质疑，阻碍了其全面应用。建立透明的技术规范和数据安全标准将是行业发展的关键。
• 技术适应与人才培养
  高盛研究指出，会计是最受AI影响的职业之一。行业需重视技术与专业技能的融合，确保从业人员具备适应AI技术的能力，同时保持必要的知识储备。

技能重塑：审计与会计行业的新使命

AI带来的变革不仅推动了工作效率的提升，也对从业人员提出了新的技能要求：

1. 认知与创造性思维
   世界经济论坛的调查显示，复杂问题解决能力和创造性思维将成为未来行业的核心技能。会计与审计人员需学习如何利用AI工具解决复杂问题并提供洞察。
2. 技术应用与批判性选择
   从业人员需了解AI技术的局限性，确保其应用场景能够被有效监督与补充。AI的辅助应服务于专业判断，而非取代其核心职能。
3. 知识保留与技术融合
   随着AI分担部分工作决策，明确哪些关键知识需由人类掌握至关重要。这是避免过度依赖AI、确保行业可持续发展的重要策略。

AI赋能审计，行业共进

AI正在重新定义审计与会计的工作模式，驱动行业从“人机协作”向“智能化运作”转型。通过技术赋能与技能升级，审计与会计行业将在效率、精准性和创新性上迎来全面提升。然而，如何平衡AI技术与人类专业技能之间的关系，将决定行业未来的可持续发展方向。