7年销售增长3526倍，禅城电商黑马数据驱动发展之路

　　随着“双11”的临近，众多电商卖家纷纷进入“备战”阶段。在1506创意产业园，西伍服饰的各项准备工作正在有条不紊地进行。这家禅城本土培育壮大起来的电商品牌，过去几年创造了一系列销售奇迹，从2009年创立之初的30万元，迅速增长至去年超过10亿元，增长3526倍。

　　和往年相比，今年西伍的准备工作显得更加从容，据该公司董事长石松介绍，企业正通过智能设计、智能协同、智能预测、智能推荐、智能决策五大系统的构建，实现对商品规划、设计、生产、销售、客户服务以及物流管理的全生命周期智能化改造。通过把大数据技术植入到企业生产管理的方方面面，西伍正在重构传统服装行业的组织生产模式，颠覆行业生态。

　　在尝到了大数据为企业发展带来的帮助后，西伍正在进行企业的第二次转型，从输出产品向输出商业模式转型，帮助更多传统企业适应大数据时代的发展要求。

　　1 打造行业首个全量预测系统

　　“我们的销售全量预测系统将于下月中旬上线，有望成为行业首个全量预测系统。”石松介绍，全量预测系统是根据历史销售数据、近期销售数据、用户流量及转换数据等数据，通过数学建模，实现销量预测、智能补单、活动选款及风险管理的全流程系统化管控，能够对产品的销量进行全周期的精准预测，并根据销量情况实现智能补单、风险控制等功能。

　　全量预测对于商家企业具有重要的战略价值。石松说，为了更好地匹配市场需求，提高生产效率缩短生产周期，各大商家都会把对未来销量的预测作为企业的核心竞争力，但由于服装产品属于非标商品，要对新上架的款式进行销量预测难度很大，目前一般系统的预测时间为4周左右。

　　而依托自身完善的数据收集渠道和动态数据分析模式，西伍打造的全量预测系统能够对产品从上架到下架每天销量进行预测，实现对市场变化的即时反应。

　　“早在2014年我们就通过数据分析对销量进行预测，但随着数据量的增加和企业发展对预测精准度的要求，传统的预测方式已经不能满足需求。”石松表示，随着新系统的上线，通过全量、实时精准销量预测，有望实现企业人均效率提升50%；通过全量智能化选款，实现销量提升30%。

　　在石松看来，全量预测更大的价值在于通过与供应商共享实时数据，实现更大范围内的协同生产，“过去我们向供应商下单，需要层层指令，从成衣供应商到辅料供应商再到面料供应商，对市场的响应速度很慢。通过共享实时数量，供应商能够同时了解到最前沿的市场信息，能够提前预判到我们的订单需求并进行提前备货，这样当我们提出补单需求时，供应商能够第一时间响应。”石松表示，通过这种协同生产，有望促进企业的库存周转从行业平均4.2次，提升至9次。

　　2 用大数据连接产品与市场需求

　　全量预测系统只是西伍深化大数据应用的其中一环，作为一家创造了一系列销售奇迹的电商企业，石松把西伍的成功归结于产品力和对大数据的应用，“我们处于大数据时代，要明了这个时代企业的生存之道必须依靠大数据，在大数据与市场之间找到适合自身的商业逻辑。”

　　石松介绍，早在2010年企业成立两年后，他和合伙人就萌生了运用大数据技术优化商业模式的想法，但直到2014年才初步组成了大数据运用的人才梯队。虽然起步不算早，但西伍对于大数据工具的运用却更为彻底。

　　西伍把公司的整个业务流程当作一个大的价值环，这个价值环对每天的客户需求、商品规划、营销策划、设计开发、生产制造、服务、物流配送等各个环节数据进行采集分析，构建了覆盖整体业务流程的商业神经系统（BI系统），包括基于IT系统和大数据分析抓取市场和客户信息，实现智能化的新品投放；基于渠道数据的分析，抓取不同时段和地域的渠道客群信息，实现智能化的营销推广，有效提升店面转化率30%；通过对销售数据的实时分析预测补单需求，实现对商品整体的快速反应，让资金和产品的投放效率最大化等。

　　“我们对于企业的定义是高度智能化的全球性时尚企业，企业没有自己的生产线，数据分析是我们的核心竞争力，产品是我们连接市场需求和大数据的载体。”石松表示，为了进一步深化对大数据的应用，西伍的“数字化”之路还远远没到终点。

　　“我们正在开发智能设计系统，基于自营案例库、竞品产品库等数据，通过历史数据盘点和流行趋势分析，实现设计系统全数据化功能。”石松认为，设计是整个生产流程中技术含量和对产品价值提升最集中的环节，通过打通智能设计系统与设计师协同平台，将帮助设计师更加贴近消费者的个性化需求，缩短新品的上架周期。

　　3 从模式创新向模式输出转型

　　通过一个个生产环节智能化改造的推进，石松希望最终实现生产流程的全智能化改造，实现闭环。为了实现这个目标，在原来的BI系统基础上，西伍正通过整合线上线下、企业资源计划（ERP）等系统数据，打造AI监控子系统，打通商品规划、设计、生产、销售、客户服务以及物流管理的全流程，实现智能决策和调整，把西伍打造成真正意义上的数据驱动型企业。

　　随着智能化系统的完善，西伍对于自身商业逻辑的定义也越来越清晰，在尝到了大数据为企业发展带来的帮助后，西伍正在进行企业的第二次转型，从输出产品向输出商业模式转型，帮助更多传统企业适应大数据时代的发展要求。

　　“去年底，我们在广州成立了专门的大数据公司，负责各个智能系统的开发，随着这些智能系统的陆续上线，我们希望把自己的发展经验向其他企业进行推广。”石松介绍，目前西伍大数据企业孵化器正在筹备当中，预计明年初能够正式运营。

　　围绕着产品的全生命周期管理，西伍将为企业提供技术和运营支持。其中，技术支持主要对外输出西伍的智能设计、智能协同、智能预测、智能推荐和智能决策五大系统，帮助孵化企业构建自身数据中心。运营支持则主要提供设计、摄影、运营、客服、人才培训等服务。

　　“我们的计划是用三年时间服务100家企业。”石松介绍。