人工智能：更多挑战还是更多机遇？

2016年3月注定会被写入人类史册。

全人类通过网络直播共同围观谷歌阿尔法（AlphaGo）与韩国棋手李世石的对弈，

人类已连续两局失守。

然而，人工智能对人类发展影响如何？这一讨论似乎从1950年，被称为“计算机之父”艾伦·图灵的预言开始就没有停止过……

从此以后，人工智能开始了自己的发展之路：

近年来，人工智能领域的创业和研发活动越来越活跃。根据Venture Scanner在2015年8月的统计，近十几年，全球人工智能领域的创业公司达到了855家，它们共获得了87.5亿美元风险投资。

此次参加“人机对战”AlphaGo中运用的技术，只是人工智能领域的一个分支——机器学习。围棋挑战一度被称作人工智能的“阿波罗计划”。AlphaGo有实力与人类冠军对抗要归功于新的学习方法：深度学习。

阿尔法围棋（AlphaGo）通过两个不同神经网络“大脑”：“落子选择器”和“棋局评估器”合作来改进下棋。这些大脑是多层神经网络跟那些Google图片搜索引擎识别图片在结构上是相似的。它们从多层启发式二维过滤器开始，去处理围棋棋盘的定位，就像图片分类器网络处理图片一样。经过过滤，13个完全连接的神经网络层产生对它们看到的局面判断。这些层能够做分类和逻辑推理。

这些网络通过反复训练来检查结果，再去校对调整参数，去让下次执行更好。这个处理器有大量的随机性元素，所以人们是不可能精确知道网络是如何“思考”的，但更多的训练后能让它进化到更好。

但故事到这里还没有完，AlphaGo是计算机程序，是可以和不同的硬件环境相结合的。根据此前人机大战的发布会报道，这次参战的是单机版的AlphaGo，并没有使用分布式系统。分布式系统对单机的胜率约为70%。如果把AlphaGo接入到诸多CPU组成的网络之中，联网后的AlphaGo算力将更高。

英国伦敦大学科学家研究表明，每10年人类智商值才提高3%，而机器人变聪明的速度远远超过人！

2015年9月，霍金签发了一封公开信，警告称，人工智能不一定是好事或导致人类灭亡。

人工智能太可怕？

然并卵……“李世石要赢很简单，拔掉插头。”