全球首款AI全参数成药性预测平台发布

7月11日，上海交通大学重庆人工智能研究院发布消息称，该研究院联合药智网和上海天鹜共同研发的全球首款AI全参数成药性预测平台近日发布。该平台利用AI技术助力创新药研发，显著缩短研发时间，提高研发成功率。

据了解，创新药的研发过程通常包括苗头化合物筛选、先导化合物优化、临床前开发和临床研究等环节，耗时通常长达十余年。为提升创新药研发效率，沪渝团队开发的AI全参数成药性预测平台将发挥“加速器”的作用。

上海交大重庆人工智能研究院控股公司——天智药成科技(重庆)有限公司总经理雷皇书介绍，成药性预测涉及对化合物分子的吸收、分布、代谢、排泄和毒性（ADMET）等多方面的预测。该平台能够关联化合物结构与成药性相关的关键参数，预测多达160多个成药性参数。

举例来说，研发人员在筛选出苗头化合物后，可以在平台上通过多种方式输入化合物分子结构式，几秒钟内即可计算出上述化合物的成药性参数，从而加速从苗头化合物到先导化合物的过程，极大地缩短研发时间。

“基于最先进的图神经网络架构和多项分子描述符，我们的平台创建了具有自主知识产权的预测模型，确保预测的准确性和可靠性。”雷皇书说。

雷皇书进一步解释，为达到预测的准确高效，前期投入了大量人力和资源，整理出数千万条关于药物分子成药性各个指标的数据。在此基础上，构建了1000多个AI模型，用于160多个成药性参数预测，并使用全球已批准药物的真实数据进行验证。这使得该平台成为全球领先的采用全AI预测ADMET性质的商业化软件。

据介绍，该平台在创新药研发的各个阶段，包括苗头化合物筛选、先导化合物优化、临床前开发和临床研究，均能提供强有力的数据支持。例如，在先导化合物优化阶段，该平台可以全面、准确地评估化合物的ADMET性质，筛选出成药性良好的先导化合物，并辅助药物化学家进行设计和优化，提高后续临床开发的成功率。

目前，该平台已申请5项发明专利和4项软件著作权，并有70余家用户。根据前期试用情况，平台能让创新药研发效率提高30%以上。