全球首款AI全参数成药性预测平台发布

 
日期:2024-07-14 16:08   点击数:768   来源:   共有条评论
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7月11日,上海交通大学重庆人工智能研究院发布消息称,该研究院联合药智网和上海天鹜共同研发的全球首款AI全参数成药性预测平台近日发布。该平台利用AI技术助力创新药研发,显著缩短研发时间,提高研发成功率。


据了解,创新药的研发过程通常包括苗头化合物筛选、先导化合物优化、临床前开发和临床研究等环节,耗时通常长达十余年。为提升创新药研发效率,沪渝团队开发的AI全参数成药性预测平台将发挥“加速器”的作用。


上海交大重庆人工智能研究院控股公司——天智药成科技(重庆)有限公司总经理雷皇书介绍,成药性预测涉及对化合物分子的吸收、分布、代谢、排泄和毒性(ADMET)等多方面的预测。该平台能够关联化合物结构与成药性相关的关键参数,预测多达160多个成药性参数。


举例来说,研发人员在筛选出苗头化合物后,可以在平台上通过多种方式输入化合物分子结构式,几秒钟内即可计算出上述化合物的成药性参数,从而加速从苗头化合物到先导化合物的过程,极大地缩短研发时间。


“基于最先进的图神经网络架构和多项分子描述符,我们的平台创建了具有自主知识产权的预测模型,确保预测的准确性和可靠性。”雷皇书说。


雷皇书进一步解释,为达到预测的准确高效,前期投入了大量人力和资源,整理出数千万条关于药物分子成药性各个指标的数据。在此基础上,构建了1000多个AI模型,用于160多个成药性参数预测,并使用全球已批准药物的真实数据进行验证。这使得该平台成为全球领先的采用全AI预测ADMET性质的商业化软件。


据介绍,该平台在创新药研发的各个阶段,包括苗头化合物筛选、先导化合物优化、临床前开发和临床研究,均能提供强有力的数据支持。例如,在先导化合物优化阶段,该平台可以全面、准确地评估化合物的ADMET性质,筛选出成药性良好的先导化合物,并辅助药物化学家进行设计和优化,提高后续临床开发的成功率。


目前,该平台已申请5项发明专利和4项软件著作权,并有70余家用户。根据前期试用情况,平台能让创新药研发效率提高30%以上。